Новости за последний час
Станислав Львовский разобрал в «Дискурсе» тему контроля ИИ-моделей — alignment — и добавил к этому собственный опыт с MidJourney и Suno. Для тех, кто следит за ИИ не только через бенчмарки, такой взгляд полезен: гуманитарный язык тут не украшение, а способ точнее поймать, где у моделей начинаются пределы и странности.
Сбер выкатил в открытый доступ GigaChat 3.5 Ultra на 432 млрд параметров. В компании говорят про улучшения в коде, агентных сценариях, сложных задачах, а также в скорости и эффективности. Уже интересно не столько число параметров, сколько то, как эта модель поведёт себя вне презентации.
Lacuna предлагает ИИ-агентам не разбирать научные PDF на лету, а ходить по заранее построенной карте из 733 тысяч статей по ML. Авторы обещают минус 75% к затратам на инференс и более точные цитаты — похоже на редкий случай, когда инфраструктура для исследований звучит практичнее очередного «умного ассистента».
Источники: Habr AI, Habr AI, gonzo-обзоры ML статей
Все новости: ai.popovs.tech
В этом посте были ссылки, но мы их удалили по правилам Сетки
