Первое портфолио аналитика: 3 проекта, которые заменят «опыт работы» 🚀 Давай честно. Ты хочешь в аналитику, открываешь вакансии, а там везде требуется опыт. А где его взять, если без опыта не берут? Тот самый замкнутый круг, из-за которого сдаётся большинство новичков.

Хорошая новость: круг легко разрывается. Работодателю по сути всё равно, где ты получил навык. Ему важно увидеть, что ты умеешь. И показывает это портфолио. Один нормальный проект на реальных данных убеждает сильнее, чем стопка сертификатов с курсов.

😎 Вот три проекта, которых хватит для первых собеседований SQL-разбор. Берёшь открытый датасет (продажи, такси, рейтинги фильмов), придумываешь 5-7 бизнес-вопросов и достаёшь ответы запросами. Важен не идеальный код, а логика и выводы.

Дашборд. Собираешь в Tableau Public или Power BI. Пара ключевых метрик, фильтры, и вся картина видна за секунду. Ровно то, чем аналитик занят каждый день.

Мини-исследование. На мой взгляд самый ценный формат. Ставишь гипотезу,проверяешь на данных в Python или даже в Google Sheets и даёшь конкретную рекомендацию бизнесу.

Где брать данные? Бесплатно: Kaggle, открытая статистика, публичные API. Выдумывать ничего не нужно.

И самое важное, о чём все забывают - визуал. Рекрутер тратит на твой проект максимум секунд десять. Поэтому вывод должен быть на первом экране, а не спрятан под сотней строк кода.

Держи простую структуру: вопрос, данные, анализ, вывод. Код на GitHub, дашборды на Tableau Public, а всё вместе собери одной аккуратной страницей в Notion, чтобы кидать одной ссылкой.

А если хочешь собрать портфолио не наугад, а под конкретную цель и с обратной связью - пиши в личку. Разберём твой уровень и составим план. С чего начнёшь: с SQL или сразу с дашборда?