Сегодня студенты живут свою лучшую жизнь… ... потому что им помогают AI-агенты
Обычно подготовка научной или дипломной работы начинается с попыток сформулировать тему и часов поиска подходящей литературы. Для ДВФУ и РАНХиГС мы разработали AI-агента, который выдаёт готовую основу для исследования за минуты.
Вместе с командой ГигаЧат реализовали проект за 3 недели: спроектировали инфраструктуру, настроили RAG и векторизовали 200 000 книг из библиотечных фондов.
По запросу пользователя агент подбирает источники из базы знаний и передаёт их в LLM. Модель ГигаЧата суммаризирует данные и генерирует ответ с формулировками темы, структурой научной работы и списком литературы.
Так за один короткий запрос студент получает всё необходимое для начала исследования без привлечения научного руководителя.
🤨 Этот проект показывает, как AI-решения на основе RAG помогают структурировать разрозненные источники данных, упрощают работу с базами знаний и экономят часы на поиске информации.
