Обучаете ИИ или внедряете в работу? Я бы был очень осторожен с делегированием ИИ системаобразующих задач Почему? Да потому что любая технология — это какой-то процент риска. Тем более новая. В моём тренинге по тёплому маркетингу есть урок «Управление рисками» — и эту тему можно развивать бесконечно.

Поговорим про ИИ.

Я выделяю три аспекта/формата/вида использования технологии в онлайн-школах: 1. Мы обучаем клиентов ИИ 2. Мы оказываем услугу с помощью ИИ 3. Мы усиливаем/заменяем сотрудников ИИ

Есть есть большая ставка на ИИ, то надо бы и про риски поговорить. До этого была ставка на Instagram, Telegram, свободный интернет. При этом плохо всем.

Наш рынок с 2020 года прошёл через столько испытаний, что каждый год кажется: хуже уже быть не может. Но жизнь регулярно подкидывает новые вызовы.

Рассмотрим один из потенциальных рисков — стремительный рост стоимости сервисов на базе нейросетей. Что, если через три года они станут дороже примерно в 10 раз, а через шесть — в 100 раз? Такой сценарий вполне реален. При этом нейросети проникают в нашу работу и повседневную жизнь с огромной скоростью — примерно так же, как последние два года.

Возникает вопрос: не слишком ли мы доверяем технологиям, которые ещё не обрели финансовую стабильность? Да, у ИИ огромный потенциал, но насколько мы готовы делегировать ему ключевые процессы?

Этот банкет с дешевым ИИ кем-то оплачивается. Производители ИИ не окупаются. Сложностью с финансовой моделью даже у чатиума.

Сейчас очевидно: ИИ заметно ускоряет и упрощает работу, но не способен на 100 % заменить человека. Попытки полностью перевести масштабные маркетинговые процессы на ИИ пока не принесли прорывных кейсов. При этом ряд больших компаний уже начали сокращать процент ИИ-автоматиции, в том числе потому, что в компаниях должны появляться джуниоры и они должны становиться мидлами и т.д.

Если стоимость одного сервиса достигнет 2000 долларов в месяц — а в работе мы используем множество разных инструментов, — это станет серьёзным ударом по экономике проектов. А дорожать будут не только ИИ‑сервисы: трафик и интернет тоже неизбежно растут в цене. Уже сейчас ИИ есть в воронках и кроме стоимости привлечения нужно еще учитывать расходы на агентов-обработчиков внутри воронки холодного трафика.

Особенно критично это для тех, кто строит свой продукт непосредственно на базе нейросетей: маркетинг ещё сможет перестроиться, а вот продукт — гораздо сложнее.

Ещё один тонкий момент: сейчас обучение работе с нейросетями во многом доступно, частично даже бесплатно — на волне хайпа. Но если в будущем такие технологии смогут позволить себе лишь немногие, кого мы будем обучать? И стоит ли вообще делать ставку на навыки, которые могут стать экономически недоступными для широкой аудитории?

Если мы говорим о системном маркетинге и мастер‑плане развития онлайн‑школы, обязательно нужно учитывать эти отложенные риски. ИИ — это не только возможности, но и серьёзные вызовы для бизнеса.