🔎🔎🔎🔎Я перепробовал почти все AI-coding подписки ➡️Claude Code за $200 Сильный инструмент, когда нужна архитектура и аккуратный reasoning. Но на трёх проектах параллельно я быстро упёрся в лимиты: длинный контекст, MCP, subagents и большие репозитории сжигают подписку быстрее, чем кажется.

➡️Google Antigravity ULTRA Удобная IDE-обёртка. Gemini Flash 3.5 очень быстрый: для простых правок, UI и черновиков — кайф. Есть также в подписке Opus 4.6 - но без жёсткого плана качество плавает, если работать на всех моделях в подписку ULTRA.

➡️Codex за $200 На нём сейчас и остановился. Веду 3–4 проекта параллельно, лимитов хватает, а workflow ложится в мой harness: план → задача → diff → проверка → ревью. Codex для меня не «волшебный программист», а рабочий исполнитель под контролем, который работает внутри Pi agent, но сейчас я стал использовать более продвинутую оркестрационную систему OMP.

Главный вывод: LLM модель еще решает не всё. Решает harness — правила, контекст, skills, MCP, проверки и право сказать агенту «стоп». И также этот harness позволяет экономить контекст при старте практически в 3 раза. Ведь если использовать вендорские решения CLI, то они уже преднастроены.

Следующий мой тест — попробовать подписку OpenCode за 10$, как исполнитель на обычных задачах, а Codex как advisor для плана и ревью.

На Хабре разобрал свой текущий agent harness - вот ссылка. Буду благодарен, если проголосуете в мою карму +1😊