Собрать ленту из 235 источников — легко. Невозможно по ней понять, что за сутки реально произошло в нише. Я сделал ContentCombine — не агрегатор, а редакторский конвейер. Машина собирает, оценивает, склеивает повторы в сюжеты, отделяет кейсы от анонсов, переписывает под тон ниши и выкладывает в Telegram. Я включаюсь только там, где нужно редакторское решение — не там, где надо героически пролистать 200 заголовков. Фишка в архитектуре: универсальный движок + нишевой пакет данных. Перешёл с игровых новостей на SEO — заменил источники и словари, ядро не трогал. Но потом началось самое интересное: новая ниша показала, какие эвристики были универсальными, а какие только притворялись. В статье — честная схема (не «шесть прямоугольников с AI в центре»), health-мониторинг источников, circuit breaker’ы, грабли с TF-IDF и почему автономность — это не магия, а длинный список занудной инфраструктурной работы, которую все откладывают на «потом».

👉 ContentCombine: как я сделал мультинишевый контент-комбайн и запустил ежедневный SEO-дайджест - https://habr.com/ru/articles/1052928/