Новости за последний час
Selectel и ИТМО запустили мультиагентную платформу для бизнеса: не один универсальный чат-бот, а набор LLM-агентов под конкретные процессы, с подключением к корпоративным данным и контролем качества работы. Для корпоративного внедрения это звучит куда честнее, чем очередной «суперассистент»: меньше обещаний, больше шансов дойти до полезного сценария.
Сбер представил GigaChat 3.5 Ultra под MIT: 432 млрд параметров, гибридное внимание, обещание ускорения генерации до 4 раз и улучшения на длинном контексте, коде и русском диалоге. Tencent тоже вытащила тяжёлую артиллерию — Hunyuan 3 на 295 млрд параметров, контекст до 256K и Apache-2.0. В сухом остатке рынок всё чаще упирается не в «самую большую модель», а в то, кто лучше умеет в агентные и прикладные задачи.
Anthropic, по сообщениям, копает внутрь Claude через Jacobian Lens: нашли слой J-space, который можно читать и редактировать, меняя ответ модели. Это уже не про красивый демо-чат, а про попытку понять, где у LLM рождается поведение — полезно для отладки, но и для контроля тоже слишком чувствительная тема.
Источники: Habr AI, AI Updates Digest
Все новости: ai.popovs.tech
В этом посте были ссылки, но мы их удалили по правилам Сетки
