Нет, это не рекламный пост. Просто за последние семь лет я не встречал еще ни одного человека в ру профессиональной среде, который бы пользовался этим инструментом или хотя бы знал о нем. Может быть, я общался не с теми коллегами? 🤭 Сам я пользуюсь этим софтом с 2019 года.

Многие бизнес-аналитики знают о Power BI, Draw.io, Enterprise Architect или SQL-клиентах. Но есть еще один инструмент, который незаслуженно редко попадает в личный арсенал аналитика, хотя способен заменить сразу несколько специализированных программ. Речь о Dataiku DSS.

Самое приятное начинается с того, что у платформы есть бесплатная версия, которую можно установить прямо на свой компьютер. Это не демо и не ограниченная песочница на пару дней, а полноценная локальная среда для работы и экспериментов. Если развернете на VDS, то даже бесплатная версия поддерживает до четырех пользователей с общим рабочим пространством.

Чем она может быть полезна именно бизнес-аналитику?

Во-первых, Dataiku умеет подключаться практически ко всем популярным источникам данных: PostgreSQL, Oracle, MS SQL Server, MySQL, Snowflake, Hive, SQLite и многим другим. Если сегодня вы работаете с одной СУБД, а завтра переходите на другую, не придется каждый раз осваивать новый инструмент.

Во-вторых, платформа позволяет визуально строить поток обработки данных (Flow в их терминологии). Очень быстро начинаешь понимать, откуда приходят данные, какие преобразования они проходят и что получается на выходе. Для анализа существующих процессов или проектирования будущих решений это бывает гораздо нагляднее, чем просто читать SQL-запросы.

Еще один плюс, который лично я особенно ценю, это возможность выполнять множество преобразований без написания кода. Очистка данных, объединение таблиц, фильтрация, агрегация, вычисляемые поля, проверка качества данных, построение витрин, автоматизация последовательности операций. При необходимости, конечно, всегда можно подключить SQL, Python или R, но во многих случаях достаточно визуальных инструментов, что делает порог входа минимальным.

Кроме того, Dataiku отлично подходит для проверки ваших гипотез. Вместо долгих обсуждений можно за час собрать небольшой прототип, посмотреть результат на реальных данных и уже потом принимать решение о дальнейшей разработке. Очевидно, что для бизнес-аналитика это очень полезный навык.

Есть и приятный бонус: если вы хотите лучше понимать работу data engineer или data scientist, Dataiku позволяет буквально “потрогать руками” многие этапы их работы. После нескольких проектов разговор с технической командой становится значительно предметнее.

Конечно, не обошлось без недостатков.

Во-первых, официальный клиент Dataiku недоступен для установки с российских IP-адресов, поэтому потребуется использовать альтернативный способ доступа.

Во-вторых, установка под Windows не всегда проходит по принципу “Далее -> Далее -> Готово”. Иногда требуется немного разобраться с окружением и зависимостями. К счастью, на официальном сайте есть подробное руководство по установке (на английском языке), и если внимательно следовать инструкции, процесс вполне посильный даже для "неуверенных пользователей ПК". На Mac, к слову, процесс установки намного легче. Про Linux-подобные системы вообще молчу.

Если вы еще не пробовали Dataiku DSS, я рекомендую выделить один вечер на установку и знакомство с платформой. Даже бесплатная версия способна стать очень полезным инструментом в вашей повседневной работе бизнес-аналитика.