Почему не стоит делать дорогое внедрение ИИ без прототипов?

Однажды к нам пришёл стриминговый сервис. Не с просьбой «сделайте нам ИИ», а с чётким пониманием: «Мы не знаем, будет ли это работать на наших данных. И не готовы платить миллионы за интеграцию, чтобы это выяснить».

Мы предложили два прототипа на реальных данных заказчика.

Первый — фильтр для видео. Нейросети находят запрещённые объекты и удаляют их без следов правки. Автоматически. Покадрово. Без ручного труда.

Второй — рекомендательная система. Ансамбль алгоритмов вместо одного — точность выше, удержание зрителя лучше.

Что в итоге?

Заказчик увидел, как ИИ работает именно с его данными. Оценил качество до того, как принял решение о масштабных инвестициях. Мы вместе отсекли риски — и сэкономили бюджет в десятки раз.

Компания убедилась, что модели работают. Теперь решение принимается на основе данных, а не гипотез.

Подробности кейса — https://s.simbirsoft.com/mn3s