За кулисами JARV: как мы прячем персональные данные от нейросети ⚡️

Работаете с договорами или клиентской базой и хотите закинуть документ в AI? Логичный страх — а вдруг имена, телефоны и ИНН клиентов улетят куда-то в модель и там осядут.

Как это работает в Джарве

Перед тем как текст вообще уйдет в нейросеть, Джарв прогоняет его через маскирование: система распознает имена, телефоны, почты, адреса, ИНН и другие чувствительные данные и подменяет их на обезличенные метки. Модель в итоге видит не «Иванов Иван Петрович, +7 900 ...», а условный [ИМЯ_1], [ТЕЛЕФОН_1] — и работает с текстом как с обычной структурой, без реальных данных внутри.

Восстановление меток обратно в реальные данные происходит только на стороне пользователя, уже после ответа модели. То есть данные не покидают защищенный контур ни на каком этапе.

Для компаний, которые каждый день работают с договорами, клиентскими базами и внутренними документами, это снимает главное возражение против AI — риск конфиденциальности. Можно использовать всю мощь нейросетей для анализа и обработки текста, не боясь, что реальные данные людей куда-то улетят.