🔹 Data Mart vs DWH: мини‑витрина, не монстр 🔹 Что такое Data Mart и чем он отличается от DWH (Data Warehouse)? 🔸 Data Mart нужен когда центральный DWH (Data Warehouse) огромен и медленен — это мини‑БД для одной subject area: быстрый доступ и простая модель.
🔸 Data Mart хранит данные только по одной subject area (например, продажи или анкета клиентов), сокращая объём и ускоряя аналитические запросы.
🔸 Когда делать: для команды, которая хочет быстрое получение отчётов или эксперимент — создаём мини‑БД с ETL из DWH или напрямую из источников.
🔸 Пример: витрина ответов анкеты для маркетинга — компактная таблица, которую легко обновлять и быстро считать метрики: CREATE TABLE survey_responses ( id INT, user_id INT, answer TEXT, created_at TIMESTAMP );
📚 Делайте Data Mart по subject area: маленькая, целевая и быстрая витрина.
➡️ Мы в Telegram - Сетке - ВК Буду рад вашей реакции здесь⬇️
В этом посте были ссылки, но мы их удалили по правилам Сетки