Задайте этот вопрос на планёрке — и почти всегда получите паузу. Не потому что цифра неприятная. Потому что её никто не считал.

📊 39% российских компаний признали: за последний год стоимость часа простоя выросла (CNews, июнь 2026, опрос 180 заказчиков). Но выросла — относительно чего? Если базовой цифры нет, это не аналитика, а ощущение.

Пока считаете «на глаз» — предиктивное обслуживание уже показывает результат у тех, кто посчитал: снижение незапланированного простоя на 43–50%, средняя экономия $1,2M (около 110–120 млн ₽) в год на завод, окупаемость — 8–11 месяцев. 95% таких проектов выходят в плюс (Performix AI Manufacturing Roadmap 2026, provalet.io).

💡 Разница между «кажется, теряем много» и «знаем: $1,2M в год, вернём 400–600К за первый год» — это разница между разговором про AI и решением о нём.

Мы делаем экспресс-аудит: 5 рабочих дней, 150 000 ₽. Разбираем 3-5 ваших процессов, считаем ROI по топ-5 сценариям автоматизации в рублях. Не дорожная карта из презентации — отчёт с цифрами, которые можно нести финдиректору.

15 лет в B2B — Linde, Caterpillar, Росатом.

👉 Назовите процесс и стоимость часа простоя — покажем логику предварительного расчёта.

#AIвБизнесе #AIROI #XAMStrategy #автоматизация #ЦифровизацияПроизводства