Меня зовут Терешкина Ксения, я аналитик с 2-летним опытом системного и бизнес-анализа в IT-проектах по складской автоматизации и agritech, а также в финтехе ВТБ в полразделении розничных клиентов.

Уверенно владею Excel, SQL (сложные запросы с оконными функциями, подзапросами, оптимизация и индексы), Python с pandas,NumPy для анализа больших объемов данных и автоматизации, а также ML-библиотеками. Работала с BI-системами (включая QlikHouse) для визуализации метрик и создания отчетов, Git,GitLab для командной разработки, базовыми командами Linux. Имею опыт с Big Data, разработкой нейросетей и LLM (интеграция, RAG, AI-агенты).

Мой опыт Работаю системным аналитиком в команде разработки сервисов для обеспечения работы продуктов для физических лиц. Реализовала проекты по переходу всей системы “Карточка физического лица” на новую архитектуру по балансировки нагрузки pod’ов в Kubernetes: настроила интеграция с системами автоматизированного запуска переключения pod’ов, написала детальную постановку для реализации решения разработчиками. Данное решение позволило снизить риски отказа высоконагруженной системы в случае возникновения аварии на 5%.

В проекте системы склада для "Технониколь" я самостоятельно анализировала процессы: выявляла узкие места, разрабатывала архитектуру и спецификации, рассчитывала метрики эффективности с помощью SQL и Python. Мое решение позволило увеличить пропускную способность склада на 20%.

В рамках разработки и реализации проекта "CropVision" (прогнозирование урожайности и рисков на основе ИИ и IoT), работала с LLM, RAG и AI-агентами, тестировала промпты, настраивала модели и оценивала метрики автоматизации. Также я создавала финансовые модели для прогнозирования рисков и доходов, анализировала отклонения, строила дашборды с визуализацией данных. Работала с стейкхолдерами: формировала гипотезы по процессам, выявляла требования к системе и проблемы потребителей.