Не понимать, какую проблему на самом деле решает твоя задача. 🧑‍💻

Несколько лет назад я был уверен, что хороший сотрудник - это тот, кто максимально качественно выполняет поставленные задачи. • Получил ТЗ. 📝 • Сделал. ✅ • Отправил. ➡️ • Следующая задача. 📋 И вроде всё правильно.

Но в какой-то момент я заметил интересную закономерность. Иногда можно идеально выполнить задачу… и при этом почти не принести пользы бизнесу.

Почему?

Потому что ТЗ / это уже чья-то интерпретация проблемы. До того как задача попала к вам, её уже несколько раз пересказали.

Бизнес сформулировал запрос. Продакт понял его по-своему. Руководитель - по-своему. Тимлид превратил это в техническое задание. И только потом оно оказалось у исполнителя.🌪️

На каждом этапе первоначальная идея немного меняется. Поэтому сегодня, когда мне приходит новая задача, я почти никогда не начинаю сразу писать код.

Сначала я задаю себе несколько вопросов.

• Какую проблему мы вообще пытаемся решить?💻 • Для кого?👨🏻‍💼 • Что изменится, если мы ничего не сделаем?📉 • По каким метрикам поймём, что задача действительно сработала?📊

Очень часто ответы оказываются неожиданными. Иногда становится понятно, что проблему вообще можно решить намного проще. Иногда выясняется, что делать нужно совсем не то, что написано в ТЗ. А иногда оказывается, что задачу вообще не стоит делать.

И это нормально.⛩️

Мне кажется, именно в этот момент начинается переход от исполнителя к инженеру. Потому что разработчик пишет не код. Аналитик строит не дашборды. ML Engineer обучает не модели.

Все мы решаем бизнес-задачи.💰

И чем выше становится уровень специалиста, тем меньше времени он тратит на вопрос «как сделать?» и больше на вопрос «что вообще нужно сделать?»

Именно поэтому я считаю, что одна из самых дорогих стратегических ошибок в карьере - научиться отлично выполнять задачи, но так и не научиться понимать, зачем они появились.

Если вам интересны темы про карьеру в Data Science и ML, собеседования, рост от Junior до Senior и построение expertise-based продуктов - веду Telegram-канал «Лев говорит»: @levgovorit.