Теневой бан - это алгоритмический фольклор
Это одна из идей, когда люди сами придумали проблему и сами её решили. Или не решили, а просто забыли про неё.
Можно выделить, наверное, три бана: 1. Прямое удаление аккаунта и всего контента. Думаю, тут понятно. 2. Страйки/временная блокировка. Платформа даёт понять, что ты сделал что-то не так, и сейчас мы за тобой пристально наблюдаем. Брат, задумайся. 3. Теневой бан. Платформа просто решила урезать охваты всему контенту, который выпускает автор, и всей его семье аккаунтов.
С первыми двумя вроде всё понятно. Хотя не всегда прозрачно, почему и как. Зато честно. Удалили аккаунт за контент 18+, дали блокировку потому что рассекретил документы ФБР про НЛО и мировое правительство следит за тобой. Либо поспамил в личку: «Привет, у тебя клёвый профиль, и я бы хотел, чтобы ты стал амбассадором моего крема».
Исследователь Laura Savolainen из университета Тампере в 2022 году провела анализ этого феномена и назвала его «алгоритмическим фольклором». Её вывод: теневой бан как «намеренная невидимость для всех, кроме тебя» - это не задокументированная практика. Платформы категорически отрицают его существование. А снижение охватов объясняется гораздо более прозаичными причинами. [1]
Следующим постом мы разберём сигналы, на которые опирается рекомендательная лента. Поэтому пока представьте, что ваш контент мог перестать нравиться аудитории, которой он показывается. Такое бывает. Исследования по ранжированию ленты показывают: даже снижение вероятности показа на 20% может привести к падению охвата в разы, потому что каждый последующий показ зависит от предыдущих. [2]
И как всегда есть два выхода из ситуации: 1. Купить амулет от теневого бана - по вопросам в ЛС. 2. Проанализировать, какой контент скрывает аудитория. Или, быть может, аудитория контента поменялась?
1. https://researchportal.helsinki.fi/en/publications/the-shadow-banning-controversy-perceived-governance-and-algorithm/ 2. https://pmc.ncbi.nlm.nih.gov/articles/PMC10229893/