Как себя чувствует рынок труда системной аналитики с развитием и внедрением ИИ-инструментов? На такую сферу айти, как разработка, развитие LLM и инструментов Claude Code или Codex оказало огромное очевидное влияние. Скорость работы выросла, потребность в низкоквалифицированных кадрах сильно упала. Разработке проще нанять крепкого мидла с бригадой агентов под капотом ноутбука, чем 5 начинающих джунов, на контроль и обучение которых уходит больше ресурсов, чем получается пользы. А что вы думаете про сферу бизнес- и системной аналитики? Да, пока ИИ не заменяет специалистов в этой сфере, здесь много человеческого общения и деталей, которые не всегда оцифрованы и не всегда описаны правильно или вообще не описаны, и, конечно же, всегда нужен человек, который несет ответственность за решения. Конечно, с появлением таких решений, как Hermes или OpenClaw с глубокой интеграцией в проект, работа кардинально упрощается и ускоряется. Но как лично вы ощущаете влияние нейросетей и агентов на свою работу? Как на вашей работе это отразилось? Часто ли вы используете в своей работе LLM или другие инструменты? Что думаете о будущем влиянии ИИ на сферу? Например, я ежедневно использую модели в работе. По ощущениям, это кратно ускоряет работу и лично мной ощущается как гонка пешего за конным, если пеший — это просто аналитик, а на коне — аналитик, вооруженный моделями и отрядом агентов. Ну тут я не открываю Америку, вы это знаете и без меня, но замечаете ли вы тенденции в аналитике, схожие с теми, что на наших глазах произошли с разработчиками? Как в вашей компании относятся к ИИ и агентам? Не видите ли вы сокращений или ситуаций, когда бизнесу проще интегрировать в свои процессы ИИ, в частности в работу отдела аналитики, вместо того чтобы искать начинающего специалиста для расширения штата? Пишите свое мнение, мне очень интересно узнать что вы думаете об этом