Мы в Яндекс Лавке отвечаем за AI в клиентском приложении. Главный продукт — Лавка AI, умный помощник для пользователей. Ищем ML-разработчика, который будет писать бэкенд для внедрения улучшений в продакшен. Бэкенд направления написан на C++ и Go.

Какие задачи вас ждут:

• Улучшение качества Лавки AI Вы будете подбирать и дообучать модели под сценарии, проектировать и совершенствовать промпты, писать тулы и расширять контекст для ассистента, оценивать качество, выявлять регрессии, разбирать диалоги и устранять проблемы.

• Развитие голосового режима Голос — сложный продуктовый и инженерный вызов: нужно разбираться с распознаванием, синтезом, особенностями диалога в голосовом канале и latency.

• Внедрение Лавки AI Предстоит внедрять Лавку AI в другие приложения экосистемы Яндекса (суперапп Яндекс Go и Алису): договариваться об интерфейсе, адаптировать ассистента, выстраивать транспорт и проверять качество работы в новых сценариях.

• Поиск точек применения AI В приложении есть много мест, где AI может быть полезен: в персональных подборках, при помощи с навигацией, переходе от поиска по продукту к поиску по решению.

• Оптимизация инференса Вы будете учитывать требования к задержке (latency), стабильности и стоимости при работе с клиентским трафиком, совмещая это с продуктовыми задачами.

Мы ждём, что вы: • Работали с ML-разработкой или LLM на проде • Дообучали модели (fine-tuning, instruction tuning, LoRA-подобные подходы) под прикладную задачу • Знаете, как устроены LLM и AI-агенты (тулы, промпты, контекстное окно, RAG) • Знакомы с агентскими протоколами (MCP, A2A) и подходами (RAG, мультиагентные системы)

Будет плюсом, если вы: • Разрабатывали серверные приложения на C++ или Go • Работали с голосовыми ассистентами или речевыми технологиями

Почему у нас классно: Мы предоставляем полный набор, который поможет уберечься от тревожности и выгорания: ежегодные медицинские чекапы, йога и психотерапия. Это не все бонусы — полный список тут.

📩 Откликайтесь на вакансию на нашем сайте

#яндекс_лавка #ML #RAG #LLM #AI