A/B-тест в РСЯ как способ масштабирования

Видела у нескольких директологов лайфхак, как в РСЯ для масштабирования копировали кампании. Кто-то так делает, когда РСЯ уже обучилась, но не дает нужного количества лидов. Кто-то запускает сразу несколько РК на обучение, потом оставляет ту, которая приносит лучший результат.

Частая рекомендация для масштабирования — увеличить недельный бюджет. Но с его увеличением часто возникает обратный эффект: система начинает приводить менее качественный трафик или повышает стоимость лида. Поэтому идея запуска нескольких кампаний в РСЯ выглядит логично.

В моем кейсе логика была похожей, но с важным отличием: я не просто делала копии для масштабирования, а запускала A/B-тест двух вариантов объявлений.

Я создала две РК в РСЯ с одинаковыми настройками:

А — объявления без персонализации (точная копия уже обучившейся РК). B — объявления с персонализацией.

Общий бюджет для теста рассчитывался так, чтобы его можно было разделить между двумя кампаниями. Например, если недельный бюджет на одну РК составляет 1 000 ₽, то в настройках каждой кампании нужно указать 2 000 ₽. В A/B-тесте бюджет одной контрольной РК распределяется между двумя кампаниями, то есть фактически каждая из них получает по 1 000 ₽. Главное условие — указать одинаковый бюджет в обеих РК.

Так как обе кампании были запущены в РСЯ, они не конкурировали между собой так, как это может происходить на Поиске. Поэтому такой подход можно использовать не только для проверки гипотезы, но и как способ увеличить объем лидов при том же общем бюджете.

Результат A/B-теста (данные с 29.06 поп 08.07):

Кампания А — 10 качественных лидов. Кампания B — 11 качественных лидов.

Итого — 21 качественный лид.

Цель «CRM: Подбор» в этом кейсе — это качественный лид, который прошел квалификацию. Ниша: недвижимость

Если бы в работе оставалась одна РК, общий бюджет был бы сосредоточен в одной кампании. В A/B-тесте этот же бюджет был распределен между двумя РК, и в сумме они дали 21 квалифицированный лид.

В этом кейсе запуск двух РК в формате A/B-теста позволил не только проверить гипотезу с персонализацией объявлений, но и получить 21 квалифицированный лид при том же общем бюджете.

На мой взгляд, масштабирование в РСЯ можно рассматривать не как простое создание копий работающей РК, а как запуск нескольких кампаний в A/B-тесте с небольшими изменениями: разными заголовками, креативами или вариантами объявлений. Такие изменения помогают системе подбирать разные сегменты аудитории и позволяют оценить, какой вариант приносит больше качественных лидов.

Дальше решение зависит от результатов теста: если все РК работают эффективно и укладываются в KPI, их можно оставить в работе. Если часть кампаний показывает слабые результаты или ухудшает качество лидов, тогда их уже имеет смысл отключить и оставить наиболее эффективные варианты.

A/B-тест в РСЯ как способ масштабирования | Сетка — социальная сеть от hh.ru