Фреймворки для промптинга
Вы хотели, а мы обещали, немного опросов и исследований. Некоторое время назад в рамках подготовки к выступлению на круглом столе АНО “Цифровая экономика” мы провели опрос работников учреждений из контура одного из Департаментов Правительства Москвы по теме использования нейросетей в личной эффективности. В выборку попали коллеги, которые заявили, что регулярно и эффективно используют нейросети в работе, то есть о репрезентативности речи не идет. Тем не менее. Основным инсайтом стало, что практически 100% респондентов отметили, что используют готовые фреймворки для написания промптов.
Среди преимуществ были названы следующие плюсы: 📌Фреймы повышают качество и предсказуемость ответов ИИ; 📌Позволяют структурировать запрос — чётко задают роль, задачу, контекст, формат результата; 📌Экономят время: готовые шаблоны ускоряют работу; 📌Снижают риск неоднозначных или нерелевантных ответов.
Однако некоторые коллеги отметили и недостатки: 📌Излишняя формализация ограничивает креативность; 📌Не все задачи удобно вписывать в жёсткий формат фрейма.
А теперь самое интересное. Какие фреймы были названы, как наиболее удобные в работе.
🎯CRAFT (самый распространенный) Context - контекст Request - запрос Actions - инструкции Format - формат Template - примеры
🎯AUTOMAT Act as a… - Роль User Persona & Audience - Аудитория Targeted Action – Целевое действие Output Definition – Формат выдачи Mode / Tonality / Style – Настроение, стиль Atypical Cases - Исключения Topic Whitelisting – Допустимый контекст
🎯КОМПОЗИТОР (самый отечественный и самый подробный) К-О-М (промт «Кто ты — Обстановка — Миссия»), П‑О‑З‑И (промт «Позитивный пример — Отрицательный пример — Зона работы — Инспекция»), Т-О-Р (промт «Тон — Окружение — Результат»)
Также были названы: CARE (Context-Action-Result-Example) RISE (Role-Input-Steps-Expectation) RFT (Role-Task-Format) TAG (Task-Action-Goal)
Личное отношение экспертов нашего канала, что фреймы необходимы как стандарт работы в организациях (своеобразный чеклист по составлению промпта, который позволяет получать прогнозируемое качество ответа нейросети), а также при автоматизации массовых запросов к нейросетям. Кроме того, придерживаться фрейма полезно, если вы только начинаете активно пользоваться нейросетями и еще не довели навык написания промптов до автоматизма.
#ИИ #AI #ЦифроваяГрамотность #ИИкомпетенции #ЦифровыеКомпетенции #DigiComp
