Секретное оружие ИТ-гигантов: почему в дата-аннотацию теперь нанимают инженеров, а не копирайтеров 🕵️‍♀️ Всем привет! Я в «Сетке», чтобы найти команду, которая сейчас обучает большие языковые модели (LLM), и усилить её своими навыками. Мой бэкграунд — это сплав молекулярной биотехнологии и контроля качества на приборостроительном заводе. Казалось бы, причем тут IT? Но именно эта база научила меня двум вещам, без которых невозможно качественно обучить нейросеть: работе по строгим гайдлайнам и умению докапываться до сути данных. Чем я могу быть полезна вашему AI-продукту прямо сейчас: Пишу системные промпты. Понимаю разницу между «просто вопросом» и Few-Shot запросом. Умею задавать моделям жесткие рамки, роли и контекст, чтобы минимизировать галлюцинации. Тестирую и ранжирую генерации. Могу профессионально проводить Side-by-Side оценку ответов моделей, проверяя их на логику, токсичность, безопасность и соответствие заданному Tone of Voice. Провожу жесткий фактчекинг. Сгенерировать красивый текст может любая LLM, а вот проверить в нем каждую цифру, ссылку и тезис на достоверность — это моя задача. Ошибки не пройдут. Делаю текст живым. Исправляю канцеляризмы и «роботизированный» стиль за нейросетями, превращая разрозненные абзацы в структурированный и понятный контент. Ищу проектную или постоянную работу на позициях AI Data Annotator, AI Content Reviewer или Технический писатель. Если ваша команда прямо сейчас тренирует текстовые или мультимодальные модели — давайте спишемся в ЛС! Буду очень рада лайкам и репостам для охвата. 🤝 #AI #LLM #DataAnnotation #PromptEngineering #ПоискРаботы #ТехническийПисатель