Cold Outreach комбайн
Сегодня хочу поделиться опытом сборки полностью автономного комбайна для холодных Email рассылок.
В работе использовал OpenCode - DeepSeek V4 Free Mimo Code - mimo 2.5
Процесс занял 2-3 месяца
Архитектура
1. Сама ищет, кому писать. Каждую ночь лезет в базы данных компаний (Ofdata), ищет по кодам деятельности (строительство, медицина, travel и т.д.), вытаскивает названия компаний, email директоров и город. 2. Сама пишет письма. Берёт готовый оффер и вставляет туда имя директора, название компании, город и отправляет. 3. Отправляет через Яндекс.Почту. Основной канал Yandex SMTP (до 120 писем в день). Если Яндекс лёг есть запасной через SMTP.BZ. Между письмами паузы 5-20 минут, чтобы не спамить. 4. Следит за ответами. Раз в 30 минут проверяет ящик на входящие. Если клиент ответил присылает уведомление в Telegram с готовым текстом, что ответить. Если письмо не дошло (баунс) помечает и больше не пишет туда. Если клиент отписался тоже. 5. tg оповещения. Telegram-бот присылает отчёты утром и вечером: сколько отправлено, кто ответил, сколько в очереди. Можно в любой момент спросить «сколько лидов?» или «статус». Будни: 8 утра программа начинает разбирать очередь лидов и отправлять письма, по одному каждые 5-20 минут. В день уходит до 120 писем. Через 2 дня после первого письма follow up, потом третье, потом break-up (если не ответил больше не пишем). Если клиент ответил дальнейшие письма по цепочке отменяются, в Telegram приходит оповещение, и я уже сам веду разговор
Вобщем вот такой проект получился, было кучу выгораний, потраченных нервов и времени но я смог добиться своего, осталось получить с нее результаты и тогда точно буду доволен проделанной работой