Большинство ML-проектов заканчиваются ноутбуком с цифрой accuracy в конце. Я решил довести свой до конца — до того, чтобы им реально мог пользоваться врач. Это AI-система, которая находит переломы костей на рентгеновских снимках. Не модель ради модели — полноценное приложение. Что я туда заложил: 🧠 EfficientNet-B0, дообучена на 4000+ снимках 🔥 Grad-CAM — модель не просто говорит «да/нет», а показывает, куда смотрела 📄 Медицинские отчёты генерируются автоматически, экспорт в PDF 🤖 Telegram-бот — можно скинуть снимок прямо в чат 🌍 Интерфейс на трёх языках: английский, арабский, русский 🔒 Всё работает офлайн, данные никуда не уходят Цифры: Accuracy 90.2% | ROC-AUC 89.3% | Инференс ~28 мс Собрать модель — половина дела. Вторая половина — заставить её работать как продукт: с бэкендом, интерфейсом, ботом, тестами (21 из 21 прошли). Именно на этом стыке я и хочу расти дальше — AI/ML и Computer Vision. Если тема близка — пишите, разберу архитектуру и код с любым, кому интересно. 🔗 Репозиторий — https://github.com/Hany15/AI-Medical-Assistant-