Экспериментальное исследование прогностической ценности метода сравнения профилей производительности СУБД на основе анализа цепей Маркова и JS-дивергенции в задаче раннего обнаружения инцидентов (на примере 24-часового окна мониторинга)
Проведённый эксперимент позволяет говорить о том, что предложенный подход, опирающийся на динамическое сравнение профилей производительности, не только успешно решает задачу раннего обнаружения всех зарегистрированных инцидентов, но и вносит самостоятельный вклад в методологию мониторинга, поскольку фиксирует предвестники нарушения работы в тех случаях, когда традиционные прогнозы риска (например, на основе матриц переходов) ещё не демонстрируют значимых отклонений.
