Data Scientist / ML Engineer с опытом коммерческой разработки более 5 лет и сильным инженерным бэкграундом в backend, data-driven системах, автоматизации процессов и платформах поддержки принятия решений.

Работал с высоконагруженной платформой управления данными , где участвовал в разработке внутренних ИИ-агентов для автоматизации бизнес-процессов. Занимался интеграцией данных, поисковыми сценариями, оптимизацией запросов к MongoDB и Elasticsearch, API-first подходом, Kafka-потоками, Redis-кешированием и инфраструктурой поставки сервисов.

Есть опыт Data Scientist: исследование данных, Jupyter Notebook, подготовка аналитических материалов и презентаций. В медицинском проекте занимался данными, PostgreSQL, отчётностью, поиском пациентов, электронными медицинскими картами и оптимизацией запросов.

Сильные стороны: Python, исследование данных, backend для ML/data-сервисов, работа с данными, продуктовая аналитика, автоматизация, поиск и индексация, API, интеграции, техническая коммуникация и доведение решений до production.

Интересны позиции Data Scientist / ML Engineer, где нужно не только обучать модели, но и доводить data/ML-решения до рабочего сервиса: собрать данные, подготовить признаки, проверить гипотезу, встроить решение в продукт и измерить результат.

Telegram: @The_Baxic