Операция «Y» и другие приключения орговика в мире статистики 🕵️‍♂️📊

Несколько месяцев назад я вступила в неравный бой. Моя миссия, которую я сам себе назначила, звучит гордо: «Подружить людей и цифры». Но на практике все пошло по п.. сценарию плохого детектива. Сижу, смотрю на графики статистического анализа, которые недавно сама строила, горжусь. Глаза горят, цифры радуют. Я уже мысленно готовлюсь рассказывать наставнику о том, как все на самом деле просто и очевидно (пока он не начнет задавать вопросы, спасибо за его терпение, конечно). И меня посещает мысль: «А откуда, собственно, эти цифры изначально я брала?» Начинается реверс-инжиниринг собственной же работы. Это когда ты пытаешься вспомнить, что ты курил какие переменные закладывал три месяца назад, чтобы получить такой красивый результат.

Включается режим Шерлока: 🔍 Смотрю на график. 🔍 Лезу в исходные таблицы. 🔍 Обнаруживаю, что в одном месте данные брались по факту отражения работ, в другом - по моменту оплаты, а в третьем просто Excel-файла, который предоставили эксперты.

Мораль: прежде чем пытаться подружить людей и цифры, нужно сначала подружить цифры друг с другом. Самая крутая модель и самая талантливая команда разобьются о банальную непоследовательность данных на входе.

Если у нас разные данные для одной метрики, мы получим красивые графики, но не получим бизнес-результат, потому что консистентность данных - это фундамент доверия. И к цифрам, и к людям, и ко мне.

Данные, если что, я уже поправила, все хорошо 💪🏼

#ОР #ОрганизационноеРазвитие #Данные #Аналитика