Почему большинство AI-продуктов для HR так и не становятся по-настоящему полезными?

Когда создают новое оборудование для хирургов, никто не рассчитывает разобраться в тонкостях хирургии после нескольких интервью. В таких проектах врачи становятся полноценными участниками разработки. Они месяцами работают вместе с инженерами, спорят, проверяют гипотезы, объясняют детали, которые невозможно увидеть со стороны. Потому что слишком высока цена ошибки, а понять профессию, не прожив ее, невозможно.

Конечно, HR - это не хирургия. Но это тоже работа с людьми, где огромное значение имеют контекст, нюансы и опыт. Именно поэтому мне всегда казалось странным, что при создании AI-продуктов для HR часто хватает нескольких кастдевов, после которых команда делает вывод, что предметная область уже понятна.

За последние годы я приняла участие в десятках таких интервью. Каждый раз разработчики искренне пытались разобраться в профессии, задавали правильные вопросы, внимательно слушали ответы. Но со временем я поняла одну простую вещь: кастдев помогает услышать пользователя, но не позволяет думать как он.

Еще несколько лет назад я бы просто продолжила ждать, когда кто-то наконец сделает именно такой продукт. Но мир меняется очень быстро. Сегодня, чтобы создать AI-агента, уже не обязательно быть разработчиком. Достаточно разобраться в инструментах, понять принципы построения архитектуры и очень хорошо знать проблему, которую ты хочешь решить.

Именно этим я сейчас и занимаюсь. Чем глубже погружаюсь в эту тему, тем сильнее убеждаюсь, что ценность AI рождается не в количестве и сложности технологий, а в точности понимания реальной задачи. Поэтому мои первые AI-помощники, скорее всего, не будут самыми сложными. Зато мне очень хочется, чтобы они были простыми, понятными и били точно в цель. Очень надеюсь, что совсем скоро вы сможете сами их оценить.