Технологические сдвиги всегда меняли рынок труда, но искусственный интеллект запустил беспрецедентный процесс: опытные IT-специалисты массово уходят на досрочную пенсию просто потому, что не хотят адаптироваться. Сразу скажем, подсмотрели тему в зарубежном интернете, и они явно там иначе сложены. Русскому человеку все же не свойственна такая пассивность перед вызовом, но тема заслуживает внимания. Кстати допускаем, что возможно, в скором будущем мы и сами переоценим свои взгляды.

Усталость от постоянных «революций» За какие-то всего 30 лет технарям пришлось освоить ПК, интернет, мобильную связь, облака и теперь ИИ. Кривая обучения каждый раз требовала рывка в новое неизвестное. И вот когда Дженнифер Кернс после 25 лет в Microsoft и руководстве в GitHub ушла на пенсию, она сказала, что главным триггером стал ИИ, который превратился в «единственный фокус» компании. По ее словам, она просто не захотела внедрять то, что ей не нравится, на закате карьеры.

Тренд подкрепляется с другой стороны и самими компаниями. По данным Allianz Life, 42% американцев выходят на пенсию раньше запланированного. Корпорации предлагают щедрые пакеты: например, та же Microsoft запустила программу добровольного ухода для сотрудников, у которых сумма возраста и стажа равна 70 и более. Вместо дорогих ветеранов приходят более дешевые entry-level специалисты.

Массовый уход сеньоров несет определенные риски: 1. Потеря «взрослого» суждения. ИИ находится на ранней стадии, и именно опытным инженерам и руководителям принадлежит роль создания «защитных механизмов» (guardrails) для новых технологий. 2. Разрыв в передаче знаний. Без опытных наставников страдают программы развития молодых талантов. Компании массово нанимают джунов, но им некому передавать институциональные знания.

Вот и получается, что есть уходящие сотрудники, которые считают ИИ «переоцененным хайпом», который не дает обещанной продуктивности, но в то же время и игнорировать технологическую реальность бизнес просто не может и ему нужны кадры для этого. С одной стороны — необходимость цифровой трансформации, с другой — риск потери уникальной экспертизы и лояльности опытных лидеров.