Наблюдаю как на просторах интернета (той же соц.сети Сетки) многие рассказывают как они используют генеративный ИИ для создания своего резюме, какая там структура прекрасная получается и так далее по списку.
Давайте я просто скажу про одну проблему, которая полностью перечеркивает все качество такой работы.
Нейросеть редактирует уже готовый текст из резюме. Она улучшает текущие формулировки, но не помогает глубоко разобраться в профессиональном опыте.
Теперь пример из практики.
У кандидата на позицию менеджера образовательных проектов в резюме уже указан проектный опыт. Что делает нейронка? Правильно, делает описание более убедительным, красивенько оформленным и т.д., но не уточняет следующие вопросы:
- какими именно проектами управлял кандидат?
- какими именно ресурсами проекта управлял?
- как он выстраивал коммуникации с заказчиком, руководителем, командой? и т.д.
Вы у меня спросите: а зачем на все эти вопросы иметь ответ?
Да всё очень просто. Любому работодателю очень важно понимать масштабы ваших решений, масштабы проектов, их специфику, их ограничения, задачи, которые вы решали и так далее по списку.
Ещё раз. У ИИ нет полного контекста об опыте кандидата.
Мало того, он не знает, какие детали опыта могут оказаться наиболее значимыми для конкретной позиции.
Не знает. Точка.
Поэтому качественная работа с резюме должна начинаться с диагностики опыта. Одна из причин, по которой коллеги работают на моих консультациях до 3 дней над резюме 😀
А всё потому что дядя Миша понимает, что вопросы должны быть: а) сложными, б) развивающими.
Записываться на карьерные консультации 👉🏼 здесь
