ИИ-демо может быть очень убедительным.

Оно быстро отвечает, красиво формулирует, показывает понятный сценарий и создает ощущение, что продукт почти готов.

Но демо проверяет только часть реальности.

Оно не всегда показывает, что произойдет с плохими входными данными, нестандартным пользователем, спорным результатом, длинной историей изменений, ошибкой интеграции, юридическим ограничением или человеком, который должен принять решение.

Поэтому между "демо работает" и "продукт готов" есть отдельный слой работы. Нужно понять, кто владеет процессом, как оценивается качество, где человек проверяет результат, что считается ошибкой, как система объясняет свои ограничения и что происходит, когда модель уверенно отвечает неправильно.

Это не делает демо бесполезным.

Демо нужно. Оно помогает увидеть возможность. Просто готовность продукта начинается там, где команда перестает смотреть только на удачный сценарий и начинает проектировать нормальную эксплуатацию.