Меня зовут Тимур Лиджиев, я DS в ВТБ, и только что я вернулся из Сеула, с ICML 2026 (International Conference on Machine Learning).

Для меня это первый опыт участия в конференциях такого уровня, поэтому было очень волнительно — вокруг очень много умных и талантливых экспертов, которые занимаются самыми интересными вещами.

Мы с коллегами из НИУ ВШЭ и AI VK представляли результаты нашей работы по статье «PIEFS: Physics-Informed Eigenfunction Features with Learnable Scaling». Работа посвящена фреймворку PIEFS — метод управляемого обучения спектральных представлений, который извлекает компактные и адаптивные геометрические признаки из данных. Вместо вычисления собственных векторов фиксированного оператора, нейросеть последовательно строит ортогональные координатные карты, оптимизируя их одновременно под задачу классификации и под критерий гладкости. Эта гладкость регулируется модифицированной энергией Дирихле с обучаемой локальной метрикой, которая гибко масштабирует и вращает градиенты, подстраивая геометрию признаков под структуру конкретного датасета.

Также успел послушать интересные доклады про различные применения AI в науке. Было очень много про агентные системы и то, как они будут двигать мир дальше.

Самое яркое впечатление — знакомство с Михаилом Белкиным, который открыл двойной спуск. На основе его работ по Laplacian Eigenmaps мы и написали свою статью с коллегами из НИУ ВШЭ и AI VK.

Но больше всего мне понравилось участвовать в постерных сессиях и обсуждать с такими же исследователями, как я, их и свои работы, делиться идеями и опытом.

Возможно, из этого потом будут дальнейшие работы и сотрудничество! 💙