Маркетинг от чистого сердца и на серьёзных щах Давайте честно. Вы когда-нибудь открывали телефон, чтобы просто посмотреть время, а через час обнаруживали себя в Wildberries с корзиной на 15 тысяч, потом в коротких видео, потом в ленте Instagram, потом в сторис? Я — да. И это не «сила воли», это нейросетевое управление поведением. Я замечала это давно, но только сейчас собрала в голове полную картину. У адаптивных лент — тех самых, что крутятся в соцсетях, видеохостингах и маркетплейсах, — есть две главные задачи. Первая: сократить разрыв между вашими сессиями. Вторая: увеличить длительность каждой сессии. На «умном» языке это звучит как «повышение engagement». На человеческом — создание зависимости. Зависимость есть, а слова в психиатрии для неё пока не придумали. Хотя, судя по всему, скоро придумают.

Как нейросети делают нас зависимыми Исследования 2025 года подтверждают то, что мы все чувствуем, но редко формулируем. Частое взаимодействие с соцсетями изменяет дофаминовые пути в мозге — те самые, что отвечают за систему вознаграждения. Это формирует зависимость, аналогичную зависимости от психоактивных веществ. Учёные даже предложили новый термин: «алгоритмическая зависимость» (algorithmic addiction) — состояние, при котором человек теряет контроль над использованием платформ, чьи алгоритмы специально спроектированы удерживать внимание . Нейробиологи уже предупреждают: уведомления, алгоритмическая доставка контента и дофаминовые петли обратной связи — это не пассивные элементы дизайна, а активные агенты нейропластичности, которые перестраивают наш мозг . На конференции NeurIPS в 2025 году прозвучал доклад с громким названием: «Реальное время гипер-персонализированного генеративного ИИ должно быть отрегулировано, чтобы предотвратить рост „цифрового героина“». Авторы утверждают, что генеративный ИИ может стать следующей волной аддиктивного цифрового медиа, создавая новый класс контента, сравнимый с наркотиками. То есть мы не просто «любим соцсети». Нас к ним приучают. Нейросети изучают наш контекст: не только что мы смотрим, но зачем мы открыли приложение, в какое время суток, с какого устройства. И подсовывают именно то, от чего мы не сможем оторваться.

Информационный пузырь и потеря автономии У этого есть и другая сторона. Алгоритмы анализируют каждый наш клик, просмотр, лайк, покупку, чтобы построить «портрет вкусов» и предложить именно то, что нам «понравится» . С одной стороны, это удобно. С другой — риск попасть в информационный пузырь, когда мы видим только то, что подтверждает наши взгляды и привычки . Исследование YouTube 2025 года показало, что персонализированные рекомендации могут усиливать негативные эмоции и закреплять импульсивные и эмоциональные предубеждения . Каждое пятое видео, которое YouTube рекомендует новым пользователям, — это массово сгенерированный контент низкого качества, так называемый «AI slop» . А TikTok, как выяснили исследователи, начинает рекомендовать всё более похожие видео, когда пользователь проявляет интерес к определённым темам . Мы перестаём выбирать. Нас выбирают.

И вот тут я хочу сказать спасибо Паше Дурову и команде Telegram. Серьёзно. Без иронии. Telegram, несмотря на своё колоссальное развитие как СМИ, соцсети и новостного агрегатора, не даёт возможности адаптивной ленты. У него всё просто: время выпуска сообщения совпадает с временем доставки. Что бы ни было — всё привязано ко времени . Это не «отсталость». Это осознанный выбор. В отличие от других соцсетей, где алгоритмическая лента работает по туманному принципу, в Telegram нет «умной ленты». Читатель сам выбирает, на какой канал подписаться, новость выдаётся вверху по мере обновления, а цифровой след от её прочтения не влияет на последующую выдачу контента. Внимание зарабатывается исключительно качеством контента и добровольной подпиской, а не алгоритмической манипуляцией . Это принципиально другой подход. Маркетинг от чистого сердца, а не от нейросетевого расчёта.

🫸 Инст - экстремизм, Телеграм - мессенджер.