Почему корреляции не помогут найти причину кибератаки
Материал предназначен для специалистов по информационной безопасности, системных администраторов и разработчиков. Рассматриваются исключительно технологии и методики — принципы работы, архитектура, способы обнаружения и…
“Большинство аналитиков в ИБ ищут корреляции, но реальная безопасность, это про причинно-следственные связи. Мы видим всплеск атак после обновления, но обновление ли стало причиной?
Типичный пайплайн анализа в Security Operations Center выглядит так: сбор логов, агрегация, поиск аномалий и корреляционных правил. Найденная связь между событием A и инцидентом B интерпретируется как причинно-следственная: «A приводит к B».
Но этот подход заставляет смотреть на данные ИБ не как на поток событий для корреляции, а как на сложную систему, где каждое наблюдение — результат множества переплетённых причин. В условиях, когда ресурсы на безопасность всегда ограничены, понимание реальной, а не кажущейся эффективности мер становится критически важным для обоснования инвестиций и построения защиты, которая работает, а не просто отчитывается.
