Раньше базой было знать предмет. Теперь базой становится умение работать с предметом в новой среде: задавать вопросы, проверять выводы, видеть ошибки модели, усиливать собственную экспертизу, не отдавать машине ответственность, но и не делать вид, что умной машины нет. https://dzen.ru/a/alSk3wd_3DMZqHrq

☑️Именно , в таком ключе проходят исследования и эксперименты по теме цепи Маркова для PostgreSQL. Сравнивая с тем, как продвигалась работа по предыдущей теме "корреляционный анализ" , сразу бросается в глаза главный вывод - 💥взрывной💥 рост скорости разработки .

☑️Первый более менее практический результат по статистическому анализу производительности СУБД PostgreSQL появился через год-полтора после начала разработки темы. По цепи Маркова - через 2 месяца. 👍

‼️При том, что сложность работ по цепи Маркова превосходит сложность темы корреляционного анализа производительности СУБД - на порядки.

📋Можно сказать определённо - без использования DeepSeek тема использования цепи Маркова для прогнозирования производительности СУБД PostgreSQL, не была бы решена. В общем то , это и видно - других работ и путликаций по теме - пока не найдено. Хотя конечно основная причина , в дополнении к сложности - отсутствие интереса сообщества PostgreSQL к теме performance engineering - в принципе. На текущий момент работы по анализу и оптимизации производительности СУБД PostgreSQL в общем то в зачаточном , академическом уровне исследований . Парадоксально но факт - уровень работ и продуктов на тему анализа производительности СУБД PostgreSQL от крупнейших вендоров (по крайней мере в России) - за 20 лет ни на шаг не изменился , не усложнился и так же основан не на математическом научном фундаменте, а на уровне - сделать красивую картинку для скриптов и использовать best practices взятые с потолка . Теперь еще на хайпе AI агентов прикручивают.🫤

Да , для меня это загадка - почему интерес к теме PostgreSQL performance engineering отсутствует? Но лучше тратить время на развитие собственного продукта и идей , а не на бессмысленные попытки понять причины и ответить на вопрос - "почему?".