Алгоритм написания качественного промпта
Для хорошего промпта, чтобы ИИ вас верно понял и сделал красиво, нужно:
1. Выдать роль. 2. Указать, с кем взаимодействует модель: аудиторию, уровень её подготовки. 3. Указать, что необходимо сделать. 4. Определить выходной формат. 5. Указать возможные ошибки обработку исключений. 6. Указать контекст, допустимые обсуждаемые темы. 7. Давить на жалость и важность задачи. 8. Явно указать на ошибки, которые могли бы встретиться.
Нужно понимать, что результат всегда нужно проверять самому и вносить корректировки в итоговый ответ самостоятельно, иначе ИИ может запутаться.
Приведу пример: одно из основных, чем занимается аналитик, работа с требованиями.
Универсальный промпт: Работа с Требованиями
Ты опытный системный аналитик. Твоя задача проанализировать и улучшить требования для проекта {название проекта}. Проверь их на полноту, однозначность, измеримость и реализуемость. Выдай результат в формате таблицы с колонками: «Исходное требование», «Анализ», «Рекомендация». Если требование некорректно, укажи, что именно не так (например, «нечёткая формулировка», «отсутствие критериев успеха»). Это критично для успеха проекта, так как ошибки на этом этапе могут привести к провалу. Контекст: работаем с {описание системы}.