Многие компании начинают внедрение AI с вопроса: «Что ещё можно передать искусственному интеллекту?» Хочется автоматизировать как можно больше процессов: ответы клиентам, создание контента, аналитику, отчёты и даже принятие решений.

Но проблема в том, что AI не делает любой процесс эффективнее автоматически. Если внутри компании нет понятных правил, качественных данных и чётких критериев результата, технология просто начинает быстрее масштабировать существующий беспорядок.

В статье разобрал: • почему попытка автоматизировать всё сразу часто приводит не к эффективности, а к новым сложностям; • какие процессы должны быть понятны до того, как в них появляется AI; • почему задачи с большим количеством исключений требуют особого подхода; • где ошибки AI могут создать слишком высокие риски для бизнеса; • почему иногда проблема находится не в процессе, а в качестве управления; • какие критерии помогают выбрать первые AI-сценарии с максимальной практической ценностью; • почему AI должен усиливать работающие системы, а не заменять хаотичные процессы.

Статья: https://pavezlo.ru/marketing/kakie-protsessy-ne-stoit-avtomatizirovat-ai-v-pervuyu-ochered/

Больше про AI, маркетинг и рабочие системы: https://t.me/pavezlo05