📊 Фича дня: автоматически находите аномалии в таблицах с помощью Rows AI Большинство компаний замечают проблему только после падения продаж. AI способен увидеть отклонения ещё до того, как они станут заметны на графике.

⸻

Rows AI — это AI-таблица, которая анализирует данные без сложных формул. Достаточно подключить Google Sheets, CSV или CRM-выгрузку, после чего можно задавать вопросы обычным языком: «Почему продажи упали?», «Какие клиенты перестали покупать?», «Где выросли расходы?».

⸻

Что это значит на практике 🤝

Вместо ручного поиска ошибок AI сам находит закономерности и аномалии.

Например:

замечает товары с неожиданным падением спроса; показывает регионы с ростом стоимости привлечения клиента; выявляет клиентов, которые с высокой вероятностью перестанут покупать.

Это позволяет реагировать до того, как проблема станет заметна в ежемесячном отчёте.

⸻

Реальный вывод Скорость принятия решений всё чаще зависит не от количества данных, а от того, как быстро вы замечаете отклонения.

Компании начинают конкурировать не аналитиками, а скоростью обнаружения проблем.

⸻

Как применить в бизнесе 🤝

Экспортируйте данные за последние 3–6 месяцев из CRM, интернет-магазина или рекламного кабинета.

Загрузите их в Rows AI и задайте вопросы:

Какие показатели изменились сильнее всего? Какие клиенты стали покупать реже? Какие товары потеряли выручку быстрее остальных? Есть ли необычные изменения по регионам или каналам?

На первом этапе не стройте сложные отчёты — сосредоточьтесь на поиске аномалий, которые требуют действий уже сегодня.

Время запуска: 15–20 минут.

⸻

Практический эффект раннее обнаружение проблем в продажах; сокращение времени на анализ отчётов; быстрое выявление причин падения ключевых метрик; более точные управленческие решения без привлечения аналитиков. 🔗 Ссылка: rows.com