Одна из вещей в корпорациях, которую важно просто принять и научиться с ней работать - это то, что данные в важных решениях - иногда - могут почти ничего не значить.

Такое может бы даже в компаниях, которые собирают и умеют считать практически все.

Так, результаты теста могут показывать не стат.значимый результат в целевых метриках - но при этом фича по каким-то причинам должна попасть на прод. И продукт раскатывают, с условием, что “сильно хуже мы не сделали, а обязательства надо выполнять”.

Другой пример: сотрудник колл-центра может долгое время показывать по статистике продаж худший результат в команде. Казалось бы, сотрудника надо увольнять - но лид знает, что этот сотрудник в остальном не косячит, и найти человека хотя бы не хуже - будет сильно дороже. И сотрудник остается.

Я успела в свое время очароваться data-driven культурой (или культурой управления на данных) - но ох какой утопичной она оказалась. Вроде бы - вот цифры, главное их правильно интерпретировать - и все, на любой вопрос можно дать правильный ответ и вести продукт и команду в светлое будущее, а любой аргумент против - легко отбить. Красота же. И в корпоративном мире сразу торжествует справедливость и порядок.

Но эта ситуация сказочная.

На деле ни одно важное решение не зависит только от данных. Недостаточно уметь правильно формулировать гипотезы, считать метрики и показывать их на дашборде так, чтобы всем было понятно - важно получить результат и потом выбрать, какое решение в данный момент принесет больше пользы. Вот в чем главная сложность. Нерациональная казалось бы фича из примера выше может быть нормой на рынке, которой все будут пользоваться без дополнительного стимула. Упомянутый сотрудник колл-центра может помогать всей команде работать лучше за счет других своих действий.

Кажется, еще и поэтому не всем подходит быть руководителями. Бывает так, что приходится выбирать меньшее из зол или что-то совсем не ожидаемое - и только спустя время понять, хорошим было решение или не очень.

В работе с данными не все однозначно - как, собственно, и в жизни. Отвергать интуицию - а еще переговорные навыки и эмпатию - в пользу одной только рациональности нельзя. В общем, к идеальной математике, в которой бьются все цифры, можно и нужно стремиться - главное не отрицать при этом все остальное ⛵