🔹 CDC: отслеживание изменений в БД (Change Data Capture) 🔹 Зачем нужен CDC и что он решает? 🔸 Без CDC данные синхронизируют пачками — ETL (Extract, Transform, Load) или полные дампы: задержки, нагрузка на БД и сложные конфликты. CDC фиксирует только изменения и даёт near‑real‑time доставку.

🔸 Log-based CDC читает журнал транзакций (WAL — write-ahead log или binlog) вместо таблиц; это low-impact на базу. Изменения идут как streams (потоки) в брокеры (Kafka) и позволяют строить event-driven sync.

🔸 Когда применять: realtime-аналитика, межсервисная репликация, синхронизация справочников. Например, Debezium читает WAL Postgres и пишет события в Kafka, downstream сервисы синхронизируют данные в хранилище.

{"op":"u","table":"users","id":42,"after":{"name":"Ivan"}}

📚 Log-based CDC + streams — лучший выбор для частых изменений и минимальной нагрузки.

#CODERIKK #DE #Middle

➡️ Мы в Telegram - Сетке - ВК Буду рад вашей реакции здесь⬇️

В этом посте были ссылки, но мы их удалили по правилам Сетки