Раньше это выглядело так: приходит письмо от клиента, кто-то из отдела вручную читает, лезет в 1С искать номенклатуру, смотрит себестоимость, что-то там пишет в ответ. На один кейс уходило минут 15-20, и это ещё если человек не отвлёкся.

Решил автоматизировать. На бэке Go-сервис, который сам вычитывает почту по IMAP, вытаскивает текст рекламации и кидает в GPT (через SOCKS5-прокси, потому что прод так настроен). GPT разбирает текст, находит нужную номенклатуру и накидывает черновик решения. Параллельно дёргается 1С - подтягивает остатки и себестоимость по позиции, всё это кэшируется, чтобы не жечь токены на одинаковые запросы. Готовый результат прилетает в Flutter-панель markdown'ом, оператору остаётся глазами пробежаться и подтвердить.

Из интересного - модель периодически путала похожие артикулы, пока не добавил жёсткое сопоставление по коду до промпта, а не понадеялся, что GPT сам разберётся. Ну и прокси иногда рвал долгие запросы, спасли ретраи с таймаутом.

В итоге 15-20 минут превратились в 2-3. Ничего не решает сама модель - просто убирает всю рутину типа поиска и написания текста, а подтверждает всё равно человек. Так и должна работать нормальная автоматизация - не заменять, а разгружать.