📋 Вам прислали три коммерческих предложения от AI-интеграторов. Вы открываете их и понимаете — сравнить напрямую нельзя.

Разные единицы измерения. Разная структура сметы. Разная терминология. Это не потому что вы недостаточно разбираетесь в теме — рынок физически не даёт инструмента сравнения.

📊 Цифры, которые стоит держать в голове:

По оценке эксперта Yandex, порядка 80% ИИ-проектов в России заканчиваются провалом По данным FinExpertiza, российские компании потратили на ИИ свыше 90 млрд ₽ за год — но реально используют внедрённое не более 6% организаций

💡 Но есть и другая цифра, важнее первых двух. MIT: компании, которые покупали решения у специализированных партнёров, добивались успеха в 67% случаев. Те, кто разрабатывал внутри без внешней экспертизы — только в 33%.

Разница не в качестве моделей. Разница в качестве выбора партнёра.

Именно поэтому Gartner прогнозирует: 40%+ agentic AI проектов свернут к концу 2027 — из-за неясной ценности и отсутствия риск-контроля на входе.

⚙️ Что мы делаем в XAM: не добавляем ещё одно КП в стопку, а помогаем встать перед ней.

— Карта рынка: кто реально способен решить именно вашу задачу — Короткий список из 3–5 верифицированных исполнителей — Единая матрица сравнения — объём работ, метрики, команда, стоимость — к одному знаменателю — Рекомендация с рисками каждого варианта

📩 Если у вас уже есть 2–3 предложения, XAM поможет сравнить их на одной системе координат.