ИИ меняет процессы. А готовы ли процессы к ИИ?

Не так давно APQC выпустил небольшое исследование о том, как компании внедряют ИИ в управление цепочками поставок. Хотя речь в нем идет исключительно о supply chain, многие выводы вполне себе универсальны.

Начинается все с ожидаемой "вступительной" части: компании все активнее используют ИИ для прогнозирования спроса, оптимизации запасов, анализа закупок, планирования производства и логистики. Исследование приводит вполне себе ощутимые результаты: рост точности прогнозирования на 30%, сокращение избыточных запасов на 20%, снижение количества дефектов на 25% и уменьшение незапланированных простоев на 15%.

Но вот дальше акцент неожиданно смещается. Авторы исследования почти перестают говорить о возможностях ИИ и начинают обсуждать готовность самих организаций.

По данным APQC, только 24% компаний говорят о полноценной интеграции цифровых инструментов и ИИ, лишь 21% считают себя хорошо подготовленными к внедрению новых технологий, а главными препятствиями остаются недостаточное взаимодействие между подразделениями, сложности внедрения новых решений и проблемы с управлением данными.

Фактически вторая половина исследования посвящена уже не искусственному интеллекту, а управлению.

Авторы рекомендуют определить, в каких процессах ИИ уже влияет на принятие решений, проверить, существуют ли понятные правила принятия решений и распределения ответственности, оценить качество данных, выявить ручные "обходные" операции и договориться о том, как сотрудники должны действовать, если рекомендации ИИ противоречат реальной ситуации.

Отдельное внимание уделяется обучению сотрудников: важно не только научить пользоваться новыми инструментами, но и понимать, где решение принимает человек, а где можно полагаться на систему.

Мне здесь показалось интересным, что исследование практически не обсуждает сами модели, выбор платформ или особенности алгоритмов. В центре внимания оказываются вещи, которые существуют в любой организации независимо от технологий: процессы, роли, данные, взаимодействие подразделений и принятие решений.

Возможно, именно это сегодня и становится главным изменением. Обычно разговор об ИИ почти всегда сводится к самим технологиям. Теперь мы можем наблюдать, что все чаще оказывается, что гораздо интереснее посмотреть на организацию, в которую эти технологии приходят.