В рамках проекта pg_expecto разработана и внедрена система прогнозирования риска возникновения инцидентов производительности на основе цепей Маркова. Реализация представляет собой полноценное решение, адаптированное к потоковым данным и способное к самонастройке. Представленная реализация цепи Маркова представляет собой законченную систему прогнозирования риска инцидентов производительности, интегрированную в экосистему pg_expecto.
Ключевые преимущества системы: работа в реальном времени с низкой задержкой; адаптация к изменению характера нагрузки благодаря механизму забывания; гибкая настройка горизонта прогноза и параметров обучения; встроенные механизмы оценки качества и достоверности; расширяемая архитектура, дополненная модулем профилирования нагрузки.
Система успешно применяется для мониторинга производительности СУБД и предупреждения о возможных сбоях. Дальнейшее развитие проекта направлено на углубление аналитических возможностей и повышение точности прогнозов.
