AI в менеджменте проектов
Ищу работу в сфере управления проектами, где работаю почти 7 лет. Имею бэкграунд в ИТ с 2012 года, в т.ч. разработчик. Собеседовался за последние 2 месяца с 7 компаниями в т.ч. с топовыми, лидерами рынков. Профили вакансий: управление продуктом с ИИ, управление командами ИИ, разработка ИИ и т.д., ну вы поняли. Мой профиль - интеграция и автоматизация low-code CRM, к сожалению…
После очередного отказа спросил HRа - как войти в профессию? Ответила - “ну изучите инструменты, технологии для начала”.
Что в итоге: прошло 2 недели. HR меня игнорит. На домашнем ПК развернут локальный ClaudeCode, llama, несколько небольших моделей 4B и 8/9B, подключен gigachat к VSCode, langchain, deepagents + написан на nodejs агент, пара тулзов и бот. Все это: ходит по новостным лентам, собирает нужную инфу и выдает раз в сутки утром новый месседж в ТГ с кратким перечнем нужной мне информации (нет). Llama оптимизирована по параметрам к моему железу, проведено несколько десятков бэнчмарков.
Что-то еще надо? Rag реализовывать не уговаривайте. И вопрос: нахрена мне это все нужно, когда для этого есть специалисты и зачем мне это у себя дома?
· 15.07
Приветствую. У себя дома? Если рабоатете из дома, то норм. У меня ollama 8b база, плюс питон, выполняет работу достаточно хорошо. Ведь есть данные, которые в интернет нельзя сливать, поэтому локально, без выхода в инет - отлично я так думаю. Помогал не раз.
А что касаемо поиска работы, мне кажется или ощущается так: сейчас рынок начинает понимать что такое ИИ и что так просто все не взлетает, компании наверное не понимают, какой должен быть спецалист по ИИ, требований нет или придумываются исходя из опыта собственного.
Как вывод: ну все умею грамотно внедрять ИИ, от сюда и вопросов еще больше!)
0
ответить
коммент скрыт — часть юзеров считает его токсичным или некорректным
коммент удалён
· 15.07
Алексей, привет! Спасибо за комментарий. Проблема, как мне кажется, скорее в том, что руководители проектов не обязаны разбираться в технологиях, для которых есть уже нанятые специалисты: разработчики, devops, тестеры и др. Дело ПиЭма - управлять рисками, сроками, ресурсами и требованиями, ожиданиями клиентов. А основной инструментарий это MS Project, Пачка(Slack), Почта, Excel. На крайняк - Jira и Confluence
Вторая проблема заключается в том, что модели крайне плохо работают с файлами Project - они не могут корректно рассчитать нагрузку, с учетом сроков, требований, отпусков и других десятков вводных.
Третья проблема заключается в дилетантстве. ИИ пытаются засунуть туда, где это не надо. Например сугубо гуманитарные сферы. А сопутствующие дефекты отражаются на рынке вакансий
0
ответить
коммент скрыт — часть юзеров считает его токсичным или некорректным
ответ удалён