Главное в ИИ — внедрение, а не только сами модели
Вот представим: есть очередная продвинутая LLM, а в компании процессы по-прежнему вручную. Недостаточно просто взять модель — надо встроить её в рабочий процесс с помощью автоматизации. Инвестиции Anthropic и Blackstone заходят как раз в те команды, что не пишут новые движки, а впендюряют уже готовое AI-приложение в конкретные задачи бизнеса, причём делают это максимально быстро через платформы типа n8n или Make. Таким образом, эффективность бизнеса растёт не за счёт очередных исследовательских прорывов, а благодаря практическому внедрению — когда AI-сценарии становятся частью повседневной рутины и экономят время тут и сейчас. Вывод: не надо зацикливаться на супер-сложном кодинге — ценность в скорости и понимании, где реально внедрять.
