📕 Разрабатываем CTF-игру, внедряем мультиплатформу без большого рефакторинга и защищаем нейросети до того, как их взломают. Об этом и не только — в новом дайджесте Yandex for Developers

🚕 Куда сходить

🔴 1–17 июля — CodeRun Summer Challenge. На платформе CodeRun вас ждут 15 задач на 11 языках программирования. Чем быстрее и эффективнее код вы напишете, тем больше баллов вы получите. Задачи сложные, так что и мидлам будет где подумать

🔴 17 июля — Yet Another BugBounty Meetup в Москве. На митапе для багхантеров поделимся итогами программы «Охота за ошибками» за год и обсудим, как найти XSS в фиче, которую уже сотню раз проверили, а также расскажем, как раскрутить RCE в одном из крупнейших сервисов

🔴 25 июля — Product : Fest в Москве. Главный фестиваль Яндекса для продактов: разберём реальные кейсы, сверим подходы, обменяемся опытом и обсудим, как AI меняет нашу работу. А во внутреннем дворе вас ждут игры, кофе-рейв и другие фановые активности 🏓

🔴 13 августа — ML Global Recap’H1 2026 в Москве и онлайн. На встрече обсудим итоги ICML и других конференций по машинному обучению и AI за последние полгода: поговорим про тренды в ризонинге, челленджи в RL-инфраструктуре и многое другое

🌎 Что случилось

🔴 Welcome Times для аналитиков в Москве. Ребята из разных команд Яндекса зовут в гости, чтобы рассказать про специфику работы, ответить на вопросы и провести диагностику навыков. Кстати, её результаты действуют два года и могут заменить этап собеса в Яндекс

🔴 Проект из ШАДа попал в Spotlight на ICML 2026 — крупнейшей международной конференции по AI и ML. Из 23 918 поданных работ статус Spotlight получили всего 2,2% статей с самыми высокими оценками программного комитета

📖 Что почитать

🔴 Как мы делаем игру Capture the Flag для фронтендеров. Рассказываем про наше традиционное соревнование на захват флагов: как мы придумываем задания, улучшаем игровой движок и продумываем сюжет

📺 Что посмотреть

🔴 «Нестандартная модель» с Владимиром Платоновым, руководителем отдела ML-разработки Алисы в Яндексе. В подкасте обсудили, что такое память в машинном обучении и как придумать интересный продукт в ML-разработке. Смотрите на сайте N + 1 и ютубе

🔴 Защитить нейросеть до того, как её взломают. Поговорили о том, как мы ресёрчим новые уязвимости в LLM и почему безопасность модели нужно закладывать ещё до претрейна. Смотрите первый выпуск подкаста Security Explainer на ютубе и в VK Видео

Подписывайтесь: Яндекс нанимает