Под шум дождя
Несколько вечеров подряд в моем районе шёл дождь. Под его звуки хорошо думается, особенно, когда стихает летний грохот перекладки труб и установки бордюров где-то под окнами.
И вот, слушая дождь, поймала себя на мысли, что мои знакомые разделились на три группы. Первые категорически не принимают ИИ как инструмент и говорят: это искусственно, временно или «я уже стар и не хочу этого ничего». Вторые — осторожно используют ИИ для отдельных задач, к этой группе я отношу и себя. Третьи — с энтузиазмом вайб-кодят, создают продукты и других активно призывают попробовать.
Первых можно понять. Почему бы не спрятаться от внешнего шума где-то в высокой башне? Но за стенами башни все равно идёт движение: кто-то радостно пилит агентов, кто-то создаёт милые картинки и видео... Инструмент уже прочно пришёл в работу и быт, хотя мы пока разбираемся, что с этим делать.
Вот, например, в ежегодном опросе аналитиков IIBA (Международный институт бизнес-анализа) уже три года задаёт вопрос об использовании ИИ. В отчёте за 2026 год сказано, что за три года профессионалы-аналитики стабильно отмечают положительное влияние ИИ на карьеру: в 2024-м — 63%, в 2025-м — 74%, в 2026-м — 69%. Доля негативных оценок остаётся низкой, в 2026 году она не превышает 5%. В 2026 году опрос прошли 2120 респондентов из 122 стран (источник).
Вторая и третья группы заставляют думать, что фундаментальные знания с приходом ИИ становятся дороже. Есть ощущение, что раз ИИ может ответить почти на любой вопрос, то и знать много самому уже не обязательно. На самом деле ИИ делает фундаментальные знания самым ценным активом, который может быть у специалиста.
Интуитивно кажется, что ИИ выравнивает шансы. Если и у новичка, и у эксперта есть доступ к одной и той же модели, значит, они окажутся примерно на равных? Мои чаты с DeepSeek заполнены его поощрениями “Коллега, отличный запрос” и он всегда доволен, что бы я ни спросила. С удовольствием умножит на 5 любую глупость и лучше уж мне самой уметь отличить качественный запрос от пустого.
Что ИИ на самом деле даёт работнику умственного труда? Он может составлять документы, обобщать исследования, генерировать варианты, критиковать ваше мышление и выдавать идеи за секунды. Специалист, который уже разбирается в своей области знает, какие вопросы задавать, легко распознаёт, когда ответ неверен и может направить инструмент в сторону действительно полезного результата.
Человеку с поверхностными знаниями сложно отличить блестящий ответ от уверенно изложенной ошибки. Он рискует принять галлюцинации за факт и не заметить пробелы. ИИ умножает и его результат, и его ошибки.
Сама по себе способность производить результат становится повседневным товаром. Важным остаётся суждение о том, как выглядит хороший результат, понимание, почему что-то работает в конкретном контексте. Это суждение вырастает из фундаментальных знаний, которые теперь должны включать и понимание инструментов ИИ 🌱
