📈Чем заняться на выходных 1. Посмотреть и послушать наш разговор с Ромой Буниным на Boosty — одна из самых запоминающихся моих бесед об ИИ за последнее время. Говорим о том, что «контекст — король», аналитику нужно углубляться в понимание структуры и происхождения данных, и о том, как мы недооцениваем удешевление технологий. В конце Рома дает две стратегии, как можно успокоиться в мире построенного FOMO из-за выходящих моделей (сегодня Kimi 3 поразила всех).

2. Поучаствовать в датавиз-челлендже моего соседа по ТГ Алексея Смагина Слово ему: «Год назад я уже проводил конкурс по визуализации данных: тогда эта идея многим понравилась. На этот раз я выгрузил с Кинопоиска данные о кассовых сборах фильмов — с 2019 года по настоящее время. А также добавил к ним информацию о фильмах: страну производства, жанры, длительность, дату премьеры.»

3. Полистать шпаргалку по визуализации данных от Tableau На Tableau Public выложили целый интерактивный справочник, который поможет выбрать способ визуализации данных. Выбираете, что хотите показать — изменение во времени, корреляцию или зависимость — и переходите в соответствующий раздел. Внутри будет краткая справка и набор идей для графиков, которые можно и нужно использовать.

Хороших выходных!

В этом посте были ссылки, но мы их удалили по правилам Сетки