Наша команда разрабатывает и внедряет ML-решения для управления розничными рисками в Финтехе Яндекса. Мы отвечаем за весь жизненный цикл моделей: от анализа предметной области до внедрения в эксплуатацию и дальнейшей поддержки.

Какие задачи вас ждут:

• Строить модели скоринга для финтех-продуктов Яндекса Скоринговые модели позволяют оценивать кредитоспособность и финансовые риски пользователей, принимать обоснованные решения о предоставлении финансовых услуг и повышать доступность продуктов для надёжных клиентов.

• Строить модели предсказания дохода пользователя, его действий и поведения Анализируя активность клиентов в сервисах Яндекса, мы предсказываем их доход и финансовое поведение. Это позволяет создавать предложения, идеально подходящие пользователю с учётом его финансового профиля и жизненной ситуации.

• Продумывать дизайны моделей, экспериментов и A/B-тестов Мы продумываем дизайны для экспериментов и A/B-тестов, которые позволяют собирать необходимые для обучения моделей данные и замерять влияние моделей на реальные бизнес-метрики.

• Анализировать эффективность новых источников данных и применять их в моделях Анализируя новые источники информации, можно существенно увеличивать как качество моделей, так и уровень сервиса продуктов.

• Выводить модели в прод, поддерживать их стабильность и улучшать У вас будет возможность продолжать развивать уже внедрённые модели, проверяя новые гипотезы и современные подходы.

Мы ждём, что вы: • Умеете анализировать данные в Python • Умеете писать SQL-запросы • Понимаете принципы работы классического ML • Разрабатывали модели и презентовали их заказчику либо внедряли в продакшн • Понимаете основы теории вероятностей, математической статистики и A/B-тестов

Наши бонусы: В Яндексе корпоративная подписка на хорошую жизнь — чекапы, спорт, терапия, образовательные курсы и многое другое. Это не все бонусы — полный список тут.

📩 Откликайтесь на вакансию на нашем сайте

#ML #яндекс_банк #финтех #python #SQL #разработчик