🔹 DE vs DS: скучно или недооценено? 🔹 Почему Data Engineering (DE) считают скучнее, чем Data Science (DS)? 🔸 Data Engineering существует чтобы данные были стабильны, доставлены и автоматизированы — без этого аналитики и дата-сайентисты тратят 80% времени на починку пайплайнов вместо анализа.
🔸 Мифы: кажется, что DE — только ETL и скучные скрипты. На деле это инфраструктура, масштабирование, стриминг и оптимизация — задачи, где нужно инженерное мышление и практики из IT-образования.
🔸 Практика: автоматизация простого — настроил Airflow DAG, и ежедневный CSV теперь приходит сам; аналитик сразу тратит время на гипотезы, а не на сбор данных.
📚 DE не скучен — он делает возможным интересный анализ и ускоряет команды.
➡️ Мы в Telegram - Сетке - ВК Буду рад вашей реакции здесь⬇️
В этом посте были ссылки, но мы их удалили по правилам Сетки
