Новости к 19:00
✦ Ценность уезжает от одной модели к связке: модель, агент, продукт. И это правильно. Модель — просто движок. Агент решает, когда её звать, с каким контекстом и как разрулить цепочку шагов. А продукт уже превращает всё это в штуку, за которую платят. Если у тебя есть только тренировка моделей, ты уже не в полной игре.
На этом фоне LLM-провайдеры конкурируют не только качеством ответов, но и тем, насколько их агентный стек живёт в проде. Параллельно «Т-Технологии» выкатили T-Search — open source-агента для поиска по документации, который можно поднять на одном H100. Там ещё и субагенты в параллели гоняют, чтобы вытаскивать контекст чуть точнее.
✦ Параллельно «Т-Технологии» выкатили T-Search — open source-агента для поиска по документации, который можно поднять на одном H100. Там ещё и субагенты в параллели гоняют, чтобы вытаскивать контекст чуть точнее.
✦ Спрос на инженеров ИИ-инфраструктуры вырос на 52%. И вот это уже совсем приземлённая история: компании ищут не просто людей, которые умеют крутить модель, а тех, кто соберёт стойки, сеть, базы и весь этот зоопарк в рабочую систему. «ИИ под ключ» — это не маркетинговая вывеска, а нормальный рынок.
✦ Плюс есть ещё один сдвиг — голосовые ассистенты. В России собрали корпус Dialogs: 20 часов живых диалогов, записанных профессиональными дикторами. Такие штуки нужны не для красивого пресс-релиза, а чтобы ассистенты меньше звучали как синтезатор с температурой 0.9))
✦ В Telegram-канале Neural Dvig написали, что видео в начале и в конце ролика создано искусственным интеллектом. Автор поста иронично отмечает, что «пиво не помогло», намекая на то, что зрителю может быть непросто поверить в ИИ-происхождение видео.
✦ Финдиректор OpenAI Сара Фрайар предложила новый подход к оценке ROI от внедрения ИИ. Вместо цены за тысячу токенов бизнесу предлагают ориентироваться на метрику «полезный интеллект на доллар».
Подход учитывает объём полезной работы, стоимость успешно закрытой задачи, надёжность результата и рост отдачи при масштабировании. В OpenAI считают, что дешёвые токены могут создавать иллюзию экономии, а более дорогие модели на практике иногда обходятся дешевле, если выдают рабочий результат с первой попытки и сокращают цикл исправлений.
Источники: Метаверсище и ИИще, AI Updates Digest, Нейродвиж, Machinelearning
Все новости: ai.popovs.tech
В этом посте были ссылки, но мы их удалили по правилам Сетки
